[ETC] 복잡한 남녀 듀엣곡도 보컬 분리! AI 서비스 'MVSEP' & SpectraLayers 13 60일 무료 버전 소개
본문
안녕하세요! 사운드캣입니다.
몇 년 전만 해도 이미 완성된 곡의 보컬을 분리해서 MR을 만들려면
전문가의 도움을 받아야 했습니다.
하지만 애플의 로직 프로(LogicPro) 11나오면서 스템 스플리터 기능으로
보컬뿐만 아니라 베이스, 드럼, 기타 등도 쉽게 분리가 되는 세상이 왔고
이제 그런 서비스가 넘쳐나고 있습니다.
하지만 여전히 제대로 안 되는 것이 있는데
바로 남녀 보컬이 한데 얽혀 있는 듀엣곡 분리일 텐데요..
여자 목소리만 지워줘~
하지만 이제 최근 AI 기술의 발전으로
남성 보컬과 여성 보컬을 각각 따로 추출하는 수준까지 가능해졌습니다.
오늘은 무료(부분) AI 음원 분리 플랫폼인 MVSEP의 솔직한 성능과 핵심 사용 팁을 소개하고,
이를 보완해 줄 전문 소프트웨어 정보까지 함께 전해드리겠습니다!
AI 음원 분리 플랫폼!: MVSEP
MVSEP는 다양한 고성능 AI 분리 모델을 기본 무료로 제공하는 음원 분리 전문 웹 플랫폼입니다.
별도의 프로그램 설치&로그인 없이 웹에서 즉시 사용할 수 있고, 하루에 50곡을 변환할 수 있어요.
사이트에 들어가면 파일 선택 창과 분리 유형 그리고 출력 인코딩을 선택할 수 있습니다.
보컬 외에도
정말 다양한 분리 유형을 선택할 수 있습니다.
일단 악기를 분리하는 기본 성능부터 봐야겠죠?
(BS Roformer SW (vocals, bass, drums, guitar, piano, other)을 사용했습니다.
⚠️ 분리 유형마다 약간의 성능 차이가 있을 수 있습니다.)
일단 첫 번째로 해볼 곡은 Deep Purple의 Highway Star입니다.
저작권 문제로 몇 초 정도 샘플만 올려드립니다. 참고만 하시고
해보고 싶으면 직접 사이트에 가서 해보시기 바랍니다.
첨부파일
highway-star_vocals.wav
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highway-star_guitar.wav
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highway-star_bass.wav
첨부파일
highway-star_drums.wav
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highway-star_other.wav
두 번째 음악은 wave to earth의 사랑으로 입니다.
첨부파일
love_vocals.wav
첨부파일
love_piano.wav
첨부파일
love_guitar.wav
첨부파일
love_bass.wav
첨부파일
love_drums.wav
첨부파일
love_other.wav
악기 분리 솔직 성능 평가
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드럼 분리 성능 우수: 드럼 트랙의 경우 90% 이상 깔끔하게 살려내는 압도적인 성능을 보여줍니다.
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악기별 특징과 한계:
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베이스(Bass): 분리는 해내지만 주파수가 깎이는 현상이 있어 원음 보완이 조금 필요합니다.
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기타 & 오르간: 해몬드 오르간 소리와 디스토션이 걸린 기타 소리는 주파수 특성이 비슷해 AI가 잘 구분하지 못하는 한계가 있습니다.
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패드&신스&브라스 계열: 전부 분리되지 않고 하나로 묶이는 경향이 있습니다.
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70-80년대 음악은 아직 분리에 한계가 있고 최신 음악들은 분리했을 때 준수하게 나옵니다.
사실 이런 분리 서비스는 이미 많으니까요.
그럼 이번에는 이 글의 주제인 듀엣 보컬 분리 기능을 살펴보겠습니다!
첫 번째로 해볼 곡은 Lady Gaga & Bruno Mars의 Die With A Smile입니다.
계속 말씀드리지만 저작권 문제로 일부만 업로드합니다.
첨부파일
die-with-a-smile_male.wav
첨부파일
die-with-a-smile_female.wav
들어보시면 분리는 되는데
중간에 음악이 줄어들거나 보컬이 지저분하게 나오는 것을 확인할 수 있습니다.
아직일까요? 다른 곡으로 해보겠습니다.
두 번째 곡은 어떨까요?
두 번째 곡은 서인국 & 정은지의 All For You 입니다.
첨부파일
all-for-you_male.wav
첨부파일
all-for-you_female.wav
이 곡도 첫 번째 곡과 똑같이 음악이 줄어들거나 보컬이 깔끔하게 뽑히지는 않군요.
ㅠ.ㅠ
계속해 보다가 어느 정도 잘 되는 방법을 찾아서 꿀팁을 알려드립니다.
[핵심] MVSEP로 남녀 듀엣 보컬 깔끔하게 뽑아내는 꿀팁!
듀엣곡을 바로 Male/Female 모델로 돌리면 AI가 완벽하게 해내지 못하고 소리가 뭉개질 수 있습니다.
이때 아래 2단계 과정을 거치면 훨씬 깔끔한 결과물을 얻을 수 있습니다.
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1차 작업: 음원 전체에서 '보컬만 먼저 추출'합니다.
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2차 작업: 추출된 보컬 파일만 다시 업로드하여 'Male / Female 듀엣 분리'를 진행합니다.
그렇게 추출한 보컬을 다시 들어볼까요?
Lady Gaga & Bruno Mars - Die With A Smile
첨부파일
die-with-a-smile_male_Clear.wav
첨부파일
die-with-a-smile_female_Clear.wav
서인국 & 정은지 - All For You
첨부파일
all-for-you_male_Clear.wav
첨부파일
all-for-you_female.wav
아까보다는 훨씬 깔끔한 듀엣 보컬을 추출된 걸 확인할 수 있습니다.
이 정도면 매우 쓸만한 수준입니다.
특히 보컬 연습을 할 때 아주 좋을 것 같습니다.
Tip: 보컬 외의 악기 소리를 먼저 제거한 뒤 보컬 트랙만으로 듀엣 분리를 진행하면,
간섭이 줄어들어 남녀 목소리가 훨씬 명확하게 갈라집니다!
더 깊이 있고 체계적인 작업을 원한다면?
현존 최강의 오디오 편집기 스테인버그 스펙트라 레이어스(SpectraLayers) 13
만약 프로 수준으로 음원 분리를 하고 싶으신 분들은
AI보다 전문 툴 이용을 권장 드립니다.
(병행 이용을 하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.)
MVSEP에서 베이스가 깎이거나, 기타/오르간이 엉키거나,
보컬에 잔여음이 남는 한계를 보완하고 싶다면 SpectraLayers 13를 사용하는 것을 강력히 추천합니다.
과거 스펙트라레이어스는 소닉파운드리 -> Sony -> MAGIX를 거쳐
현재 Cubase로 유명한 음향 명가 Steinberg에 둥지를 튼 대표적인 프로용 스펙트럼 편집기입니다.
과거 AI로 분리하기 전에 MR을 만드신 분들은 다 스펙트라 레이어스를 이용했죠.
스테인버그로 회사가 바뀐 이후 AI 엔진과 정교한 오디오 엔진이 탑재되며,
기존 단순 보정 툴에서 '현존 최강의 음원 분리 및 재구성 프로그램'으로 완전히 탈바꿈했습니다.
원래 진입장벽이 높았던 고가 소프트웨어의 '무료 체험' 개방
기존에는 가격대가 높아 접근하기 어려웠지만,
이제 60일 동안 전 기능을 제약 없이 사용할 수 있는 무료 체험판이 풀려 최고급 성능을 직접 경험해 볼 수 있습니다.
체계적인 스펙트럼 편집으로 한계 극복
일반적인 오디오 편집기가 소리의 '볼륨'만 본다면, SpectraLayers는 소리를 3D 그래픽(시간, 주파수, 볼륨)으로 펼쳐 보여줍니다.
소리를 시각적 스펙트럼(Spectrogram)으로 펼쳐놓고 작업할 수 있어,
MVSEP가 구분하지 못한 디스토션 기타와 오르간 소리를 직접 눈으로 보며 브러시로 분리할 수 있습니다.
깎인 베이스 톤을 보정하거나 보컬 트랙에 남은 미세한 잔여 노이즈를 정교하게 지우는 데 탁월합니다.
SpectraLayers 13이 최강인 이유
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구분 |
주요 기능 및 MVSEP 보완 포인트 |
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눈으로 보며 지우는 스펙트럼 편집 |
소리를 시각적 스펙트럼(Spectrogram)으로 구현하여, 브러시 툴로 직접 칠해서 분리할 수 있습니다. |
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Unmix & Voice Isolation (최신 AI 엔진) |
최신 버전인 13에서는 AI가 2명 이상의 보컬 목소리를 개별 인식하여 갈라주는 기능과 대화/보컬 추출 성능이 대폭 향상되었습니다. |
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깎인 베이스/음역대 복구 |
깎여나간 베이스 톤이나 고음역대를 시각적 툴과 AI 재구성(Reconstruct) 기능으로 직접 살려내어 완벽한 톤으로 복원할 수 있습니다. |
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노이즈 & 잔여음 완벽 제거 |
AI가 1차로 쪼개놓은 보컬 트랙에 찌꺼기처럼 남아있는 반주 잔여음이나 치찰음, 노이즈만 칼같이 도려낼 수 있습니다. |
60일간 결재 정보 없이, 정품처럼 이용할 수 있습니다.
스펙트라 레이어스에 대해서는 요 정도 소개로 마칠게요~
사운드캣이 스펙트라 레이어스를 취급하고 있지 않기도 하고..
사실 잘 몰라..
다운로드 링크
마치며
한 줄 요약
드럼 추출 & 2단계 보컬 분리 팁으로
쉽고 빠르게 작업하고 싶다!!
MVSEP를 메인으로 활용!
깎인 음역대를 복구하고 디스토션 기타 등
얽힌 악기를 디테일하게 잡고 싶다!!
SpectraLayers 13 60일 무료 체험판!
지금까지 밴드에서 듀엣곡을 연습하다가, 음악 작업을 하다가!!
"아, 이 부분만 따로 떼서 남 보컬/여 보컬 소리만 들어보고 싶다!" 하셨던 분들에게 사막의 오아시스 같은 꿀팁이었기를 바랍니다.
MVSEP에서 AI가 보컬을 갈아먹거나(...) 베이스가 너무 깎였다면,
당황하지 마시고 60일 무료로 풀린 SpectraLayers 13 칼자루를 쥐어보세요!
그럼 오늘도 멋진 보컬! 빛나는 프로듀싱! 에 한 걸음 더 가까워지시길 바라며,
여러분의 음악생활을 사운드캣이 응원합니다!!
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